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核心技术 / 隐私

保密计算

在不暴露敏感数据的前提下完成计算。

NOVOVM 将隐私感知执行直接整合进运行时层,让应用能够处理敏感信息,而不必将其公开暴露。

NOVOVM 不把隐私当作外部附加层,而是把保密性视为执行本身的一部分。

保密计算 - 在不暴露敏感数据的前提下完成计算。

为什么隐私很重要

多数去中心化系统默认暴露过多信息。真实世界应用往往需要先具备隐私能力,才有可能迁移到链上。

01

金融活动不应暴露个人信息。

02

应用不应泄露敏感业务逻辑。

03

用户不应为了获得验证而失去隐私。

NOVOVM 如何处理保密计算

NOVOVM 将公开执行可见性与私有计算流程分离。

敏感操作可以通过受保护执行路径完成,同时仍然产生网络可验证的结果。

保密计算带来什么

01

隐私应用

应用可以处理敏感数据,而不将其公开暴露。

02

受保护交易

在需要隐私时,交易相关信息可以保持保密。

03

可信执行

结果可以保持可验证,同时不暴露内部逻辑。

04

面向企业的系统

组织可以使用共享基础设施,同时不放弃保密性。

隐私与验证可以共存

NOVOVM 的设计目标是让隐私不必以放弃信任为代价。

应用可以保护保密信息,同时仍然产生可由网络验证的输出。

目标不是隐藏系统,而是在保护敏感计算的同时保持完整性。

私有计算

可验证结果

为真实世界的保密工作负载而构建

NOVOVM 面向那些保密性不是可选项的环境而设计。

金融系统

保护敏感交易与账户相关数据。

身份基础设施

支持身份流程,而不暴露不必要的个人信息。

企业应用

在共享基础设施上运行业务逻辑,同时保持保密性。

AI 相关计算

为模型、数据和工作流启用隐私敏感计算。

私有协同系统

让多方协同活动不必全部公开。

隐私内建于执行。

保密计算是运行时本身的一部分,而不是事后添加的外部层。